2017年“提质降本”成为动力电池行业的主旋律，作为动力电池的“大脑”，BMS的技术壁垒逐渐提高，掌握核心技术的企业快速抢占市场空间。

1月8-10日，以“中国锂电业称雄全球 全球电动车逐鹿中国”为主题的2017高工锂电&电动车年会在东莞?观澜湖度假酒店会议中心隆重举行。

来自材料、设备、电池、车企等超800位产业链上的企业高层领袖再度汇聚，深入分析全局性产业机会与风险，全面展望技术、市场、资本、格局等多方面的趋势走向。

在光大激光冠名的电动乘用车市场分化并进专场，深圳市超思维电子股份有限公司(下称“超思维”)副总经理文艺发表了“高精度BMS解决方案”的精彩主题演讲。▲超思维副总经理文艺

文艺表示，当前有实力的动力电池企业及整车企业都在加大力度布局BMS领域，主导市场的第三方BMS企业市场空间受挤压。随着BMS技术壁垒逐渐提高，掌握核心技术的企业会快速抢占市场空间。预计2019年BMS市场将会进入成熟期。

“未来车企或动力电池企业会与第三方BMS企业联合开发BMS应用层，但为了更合理的品质和成本的管控，在硬件和底层软件开发以及生产制造方面会更依赖专业第三方BMS企业。”文艺认为。

事实上，作为电池系统的关键部件之一，当前行业内的大部分BMS在SOC精准估算、均衡控制、安全功能上都存在一定弱势。

业内相关数据显示，BMS发明专利占比专利申请总量50%，侧面反映电池管理系统作为新领域，技术发展方向尚未定型。其中，SOC相关专利申请量较小，反映当前掌握核心先进算法的企业相对较少。

目前，从事动力电池BMS的企业众多但技术实力参差不齐，尤其在BMS的SOC算法上偏于落后。部分BMS厂商使用安时积分加开路电压的方法，用开路电压计算初始SOC，然后用安时积分计算SOC的变化。

而安时积分法是通过初始与工况状态下电流和时间积分的和来计算当前电量，当前SOC精度主要依赖初始和瞬时电流的精度，但是随着时间延长，误差累计严重，且无法单独修正。

文艺表示，高精度的SOC估算可以相对有效地降低所需要的电池成本。但由于新能源汽车电池在使用过程中表现的高度非线性，使准确估计SOC具有很大难度。

据了解，超思维对电池等效电路的参数估算是通过对电池、电压、电流和温度的测量以电流现在的状态和过去的状态以及过去的输出状态一起作为系统的输入。通过比较电路模型的输出状态与测量状态找出模型的参数误差，以递归的方式对系统的参数进行估算。经过不断的递归找出电路的真正等效参数。

基于对这些参数的估算就可以实时在线估算出SOC，而且还能够准确地估算出电池的SOP(最大输入输出功率)以及SOH(健康状态)。

“在中国行业标准《QC/T897-2011》条件下，超思维SOC估算精度误差<3%，远低于8%的限值，达到行业领先。”文艺表示。

超思维坚持以高精度、高鲁棒性和功能安全为出发点，通过长期的产业经验积累，紧密切合客户实际需求，提供高价值的电池管理系统解决方案。